1. Modelování řízené DATA: Analyzujte historická experimentální data prostřednictvím strojového učení, vytvářejí prediktivní modely a rychle promítají optimální řešení molekulárního návrhu.
2. Molekulární generování a optimalizace: Automaticky navrhněte nové molekulární struktury pomocí generativních kontradiktorních sítí (GAN) nebo grafických neuronových sítí (GNN) a iterativně optimalizujte výkon prostřednictvím výztuže.
3. Vyvažování multi-Objektivního: Kombinujte učení s více úkoly pro synchronizaci predikce kompatibility a ochrany životního prostředí redukující voda s různými cementy/příměsí, abyste dosáhli komplexní rovnováhy výkonnosti.
4.Simulační zrychlení: Integrace simulace molekulární dynamiky a AI pro predikci adsorpčního chování činidla redukujícího vodu na povrchu cementových částic a nahrazení části experimentálního ověření.
5. Intelligent Formula Doporučení: Systém AI na základě skutečných požadavků na projekt automaticky doporučuje vhodné vzorce a zkrátí cyklus výzkumu a vývoje o více než 50%.
